Résumé
Dans cet article exploratoire, nous introduisons le problème des agents cognitifs qui apprennent à modifier leur environnement en fonction de leurs perceptions locales afin d'atteindre un objectif global. Nous nous concentrons sur la dynamique discrète (automates cellulaires) d'un système bidimensionnel. Nous montrons que les agents peuvent apprendre à approcher leur objectif lorsque l'environnement est passif, tandis que cette tâche devient impossible si l'environnement présente une dynamique active.