Abstract
Dans ce rapport, nous nous intéressons à la découverte de règles d'association graduelles multi-dimensionnelles. Notre méthode s'appuie sur l'extraction de blocs de données. Nous résumons les différentes notions associées aux cubes de données, ainsi que les différents travaux de fouille de données basés sur les cubes. Nous présentons également un algorithme efficace d'extraction de blocs de données. Ces blocs sont la base de notre algorithme d'extraction de règles d'association graduelles multidimensionnelles.