Résumé
Les auteurs décrivent et expérimentent la procédure "d'apprentissage dirigé" qui est l'une des méthodes d'analyse des données numériques issues des enregistrements du satellite LANDSAT 1. Caractérisée par l'introduction dès le début du traitement de données terrain acquises sur des sites de référence, cette méthode offre l'intérêt d'entraîner une intervention fréquente des thématiciens pour valider les résultats intermédiaires et initialiser les phases suivantes de l'analyse des données de la télédétection spatiale des ressources terrestres. Le processus de traitement-visualisation, choix des zones d'apprentissage ainsi que les problèmes techniques qui interviennent tout au long de la procédure sont décrits. Une grande part du mémoire est consacrée à l'analyse des réponses spectrales des sites de référence qui sont considérés d'abord en tant qu'échantillons, puis regroupés en classes d'objets définis (classes thématiques). Après avoir testé la constance des réponses spectrales, les possibilités de discrimination des échantillons - et des classes thématiques les regroupant - sont étudiées dans le but de définir des algorithmes de classement. Pour cela on propose la comparaison des histogrammes et des courbes des réponses spectrales, et des diagrammes de dispersion des valeurs de luminance dans deux canaux, ou selon une combinaison donnée de canaux. Plusieurs méthodes de classement ont été ainsi expérimentées. Les résultats obtenus sont commentés, en particulier pour ce qui concerne ' la reconnaissance du couvert végétal. Les pourcentages de reconnaissances exactes des sites de référence, puis de zones distinctes connues, ont permis d'évaluer l'efficacité des algorithmes de classement proposés. Les auteurs insistent alors sur le caractère provisoire des conclusions que l'on peut dégager de l'étude, qui sont fortement liées aux caractéristiques de la zone d'étude et à la date des enregistrements ; ils soulignent la nécessité de ne pas limiter de telles analyses à un seul enregistrement, en particulier pour l'étude des biogéocénoses. Par ailleurs, les auteurs procèdent également à une évaluation de la nature et de l'importance des systèmes informatiques nécessaires pour résoudre les problèmes qui se posent selon les stratégies d'analyse proposées. Ils indiquent les conditions de l'amélioration des systèmes d'exploitation des données de la télédétection spatiale se présentant sous forme numérique