Abstract
Les blogs sont des sites web interactifs pouvant s'apparenter à un journal personnel, mis à jour régulièrement. De tels sites sont constitués d'articles pouvant être de thèmes distincts. Cette disparité pose le problème de recherche d'information dans ces nouvelles sources d'informations. Il est donc essentiel de proposer une classification thématique de ces articles. Ce papier propose d'évaluer différentes approches utilisant des connaissances linguistiques afin de classer automatiquement de tels articles issus de blogs avec l'utilisation de l'algorithme des k-ppv, répondant ainsi aux besoins des utilisateurs.