Abstract
Cet article présente une méthode d'exploration de données tempo-relles à l'aide de treillis relationnels. Elle s'applique à un jeu de données com-posé de séquences de valeurs concernant des paramètres physico-chimiques et biologiques mesurés dans des cours d'eau. L'objectif est d'extraire des sous-séquences fréquentes reliant les deux types de paramètres. Nous montrons sur un petit exemple que l'analyse relationnelle de concepts (ARC) permet de mettre en évidence l'influence dans le temps des paramètres physico-chimiques sur les paramètres biologiques.