Résumé
Cet article explore l’impact des intelligences artificielles génératives (IAg) sur l’évaluation dans l’enseignement supérieur en gestion. Alors que des outils tels que ChatGPT et Wooflash offrent des possibilités de personnalisation et d'automatisation, leur adoption pose également des défis éthiques et pédagogiques. À travers des expérimentations sur différentes plateformes, l’étude examine la création de questions de type QCM, calculées et cloze, et évalue la pertinence des réponses générées. Si les IAg allègent la charge des formateurs et permettent d’enrichir les banques de questions, leur utilisation soulève des préoccupations quant à la transparence algorithmique, la dépendance technologique, et l'équité dans l'évaluation. Des recommandations pratiques sont proposées, incluant une attention particulière à la formulation des prompts et à l’encadrement des évaluations par des retours humains. En conclusion, bien que prometteuses, les IAg devraient être envisagées comme un complément aux pratiques d'évaluation traditionnelles pour garantir une évaluation équitable et pédagogique.