Étude des interactions segmentation-classification dans un cadre multi-paradigme pour l’analyse d’images de télédétection

Article de revue

Avec comité de lecture

Andres Troya-Galvis, Pierre Gançarski et Laure Berti-Equille

Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle

2017

Résumé

Computer Science

Machine Learning

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Titre: Étude des interactions segmentation-classification dans un cadre multi-paradigme pour l’analyse d’images de télédétection
Créateurs - sans rôle: Andres Troya-Galvis - Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie
Pierre Gançarski - Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie
Laure Berti-Equille
Détails de publication: Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle
Éditeur: Lavoisier
Identifiants: 99136531609311
Unité académique: Observation Spatiale, Modèles et Science Impliquée - ESPACE DEV
Langue: French
Type de ressource: Journal article