Résumé
User tracking is one of the keys to evaluate the effectiveness of serious games. Two main approaches are available to perform such user tracking : the first one is to insert the Serious Game inside a LMS through SCORM or IMS-LD, while the second one is to build a custom analysis tool for each Serious Game. In this article, we introduce a third approach to track serious games users : the use of generic metrics & analytics platforms. This article presents an experiment where two serious games have been assessed using two of these platforms : Google Analytics and Playtomic. We will first detail the context of this project, before analysing the data that has been collected. Thanks to the results of this experiment, we will then start a discussion about the advantages and the limits of these generic metrics & analytics platforms for serious games assessment, compared to the two others available approaches. Le suivi du parcours des utilisateurs est un élément important de l’évaluation des serious games. Deux principales approches semblent coexister dans ce domaine : l’intégration du serious game à un LMS via des normes comme SCORM ou IMS-LD, et la construction d’un outil d’analyse sur mesure pour chaque Serious Game. Dans cet article, nous proposons une troisième approche pour le suivi des utilisateurs dans un serious game : le recours à des «plateformes génériques de mesure analytique » . Cet article présente une expérimentation dans laquelle le suivi des utilisateurs de deux serious games a été effectué grâce à deux de ces plateformes : Google Analytics et Playtomic. Nous présenterons tout d’abord le contexte du projet, avant d’étudier les données qui ont été récoltées. À partir de ces résultats, nous amorcerons ensuite une discussion sur les intérêts et limites de ces plateformes génériques de mesure analytique pour le suivi des utilisateurs de serious games, en comparaison avec les deux autres approches existantes.