Résumé
Face aux défis de la transition agroalimentaire et aux exigences de durabilité, il est essentiel de combiner des données portant sur de multiples dimensions. Aujourd’hui, ces données sont souvent dispersées et difficiles à interconnecter, ce qui limite leur exploitation et leur réutilisation. La gestion et l’ouverture des données scientifiques deviennent essentielles afin de structurer et partager efficacement les connaissances. La construction de l’ontologie PO²/TransformON répond à ce besoin en proposant une approche fondée sur les principes FAIR (Facile à trouver, Accessible, Interopérable et Réutilisable) et le Web sémantique. L’ontologie vise à organiser et modéliser les données liées aux procédés de transformation et à la caractérisation des produits alimentaires et non alimentaires. L’objectif est de faciliter leur partage et leur exploitation par la communauté scientifique. Dans cette optique, le processus de FAIRification s’appuie sur le développement des solutions logicielles PO² Manager et SPO²Q. Ces solutions permettent de structurer les informations, dès leur acquisition, pour les représenter sous forme de graphes et de les requêter à l’aide des standards du Web sémantique RDF, OWL et SPARQL. L’intégration de ces données qui répondent aux principes FAIR dans des entrepôts ouverts, comme Recherche Data Gouv, favorise leur réutilisation et leur valorisation. À terme, cette démarche ouvre de nouvelles perspectives, notamment en intelligence artificielle et en modélisation prédictive pour l’aide à la décision. L’enrichissement des ontologies et l’interopérabilité accrue des systèmes d’information faciliteront la gestion durable des ressources et l’innovation dans les domaines agroalimentaire et environnemental.