Résumé
Utilisation de la spectroscopie proche infrarouge dans les études de décomposition de litières. La composition biochimique des litières est un des facteurs clés de la régulation de leur décomposition. Les méthodes d'analyse chimique par voie humide sont destructives, longues et coûteuses et ces contraintes sont rapidement limitantes dans les études en milieux hétérogènes et plurispécifiques, comme le sont les milieux forestiers spontanés méditerranéens. L'objectif de cette étude est d'évaluer les potentialités de la spectrométrie de réflexion dans le proche infrarouge (SPIR) pour l'étude et le suivi de la décomposition des litières forestières. Les échantillons utilisés proviennent d'expériences menées sur le terrain et en laboratoire sur 8 espèces méditerranéennes : feuillus caducifoliés et sempervirents, et résineux. Les spectres des litières, obtenues à différents stades de décomposition, ont été enregistrés entre 1100 et 2500 nm avec un spectrophotomètre NIRS 5000. Un tiers des échantillons a été analysé par voie humide : cendres totales, carbone, azote, ligno-cellulose et lignine (ADF et ADL méthode Van Soest). À partir de ces analyses, des modèles prédictifs de concentration de chaque composé chimique ont été établis, avec et sans correction de tendance, par deux méthodes de régression : i) régression multiple pas à pas (stepwise) et ii) au moyen d'un algorithme d'ajustement par la méthode des moindres carrés PLS (partial least squares). À la différence des méthodes de régression multiples basées sur un petit nombre de longueurs d'ondes, cette méthode utilise l'ensemble de l'information spectrale. La correction de tendance améliore toujours les résultats de calibration. Les deux méthodes de régression donnent des résultats comparables pour le carbone, l'azote et les cendres. Pour la ligno-cellulose et la lignine, les erreurs standards de validation obtenues par la méthode de calibration PLS sont inférieures de 25 et 34% à celles obtenues par la méthode de régression multiple. Ces résultats montrent que la SPIR peut être utilisée dans les études de décomposition et que la méthode de calibration basée sur l'ensemble du spectre (PLS) est plus performante pour la prédiction des fractions carbonées complexes. Par sa rapidité et sa fiabilité, cette méthode réduit les contraintes analytiques et permet d'aborder les études de décomposition en milieu hétérogène.