Smoothing splines estimators in functional linear regression with errors-in-variables : Statistics for functional data

Article de revue

Avec comité de lecture

Hervé Cardot, Christophe Crambes, Alois Kneip et Pascal Sarda

Computational statistics & data analysis, Vol.51(10), pp.4832-4848

2007

Résumé

Exact sciences and technology

General topics

Mathematics

Multivariate analysis

Numerical analysis

Numerical analysis. Scientific computation

Numerical approximation

Numerical methods in probability and statistics

Probability and statistics

Sciences and techniques of general use

Statistics

1 Consultations de la notice

Titre: Smoothing splines estimators in functional linear regression with errors-in-variables : Statistics for functional data
Créateurs - sans rôle: Hervé Cardot - INRA Dijon, CESAER -ENESAD, 26, bd Docteur Petitjean, BP 87999, 21079 Dijon, France
Christophe Crambes - Laboratoire de Statistique et Probabilités, Université Paul Sabatier UMR C5583, 118, route de Narbonne, 31062 Toulouse, France
Alois Kneip - Statistische Abteilung, Department of Economics, Universität Bonn, Adenauerallee 24, 53113 Bonn, Germany
Pascal Sarda - Laboratoire de Statistique et Probabilités, Université Paul Sabatier UMR C5583, 118, route de Narbonne, 31062 Toulouse, France
Détails de publication: Computational statistics & data analysis, Vol.51(10), pp.4832-4848
Éditeur: Elsevier Science
Identifiants: 99162891409311
Unité académique: Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck - IMAG
Langue: English
Type de ressource: Journal article