Résumé
Cette recherche vise à évaluer la pertinence de l'utilisation des mesures de diversité sur des images satellitaires en abordant le problème du MAUP (Modifiable Areal Unit Problem). Nous calculons tout d'abord un indice de végétation sur une image SPOT 5 de 5 mètres de résolution (image 1). Puis, nous créons une image répartissant aléatoirement ces mêmes pixels observés sur une zone de même taille (image 2). Deux images extrêmes sont également utilisées pour comparaison : une image de la diversité nulle (tous les pixels ont la même valeur, image 0) et une image de diversité « maximale » (tous les pixels sont différents, image 3). Nous découpons alors les images 1 et 2 en grilles de différentes résolutions, croissantes et imbriquées. Considérant les pixels de l'image initiale contenus dans chaque maille, nous calculons 3 indices de diversité, Shannon, Simpson et de Dominance. Les résultats présentés sont les moyennes, médianes et distributions statistiques des valeurs de diversité des mailles de chaque image. Ils permettent de mesurer l'ampleur et l'évolution de la sensibilité de ces indices à travers les échelles et selon les types d'images. Nous comparons aussi les écarts et les rapports entre les valeurs des diversités des trois séries. Les résultats permettent d'introduire et de discuter le concept d' « échelle pertinente »