- Title
- Predicting the likelihood and intensity of mosquito infection from sex specific Plasmodium falciparum gametocyte density
- Creators - without role
- John Bradley - London School of Hygiene & Tropical MedicineWill Stone - Radboud University Medical CenterDari F Da - Institut de Recherche en Sciences de la SantéIsabelle Morlais - Université de Montpellier, Maladies Infectieuses et Vecteurs : Ecologie, Génétique, Evolution et Contrôle - MIVEGECAlassane Dicko - University of BamakoAnna Cohuet - Maladies Infectieuses et Vecteurs: Écologie, Génétique, Évolution et ContrôleWamdaogo Guelbéogo - University of BamakoAlmahamoudou Mahamar - Institut de Recherche pour le DéveloppementSandrine Nsango - University of DoualaHarouna Soumaré - Institut de Recherche pour le DéveloppementHalimatou Diawara - Institut de Recherche pour le DéveloppementKjerstin Lanke - Radboud University NijmegenWouter Graumans - Radboud University NijmegenRianne Siebelink-Stoter - Radboud University NijmegenMarga van de Vegte-Bolmer - Radboud University NijmegenIngrid Chen - University of California, San FranciscoAlfred Tiono - Centre National de Recherche et de Formation sur le PaludismeBronner Pamplona Gonçalves - London School of Hygiene & Tropical MedicineRoland Gosling - University of California, San FranciscoRobert W. Sauerwein - Radboud University NijmegenChris Drakeley - London School of Hygiene & Tropical MedicineThomas Churcher - Imperial College LondonTeun Bousema - Radboud University Nijmegen
- Publication Details
- eLife, Vol.7
- Identifiers
- 9937016409311
- Academic Unit
- Maladies Infectieuses et Vecteurs : Ecologie, Génétique, Evolution et Contrôle - MIVEGEC
- Language
- English
- Resource Type
- Journal article
- Local Fields
- ird-02897061
Journal article
Predicting the likelihood and intensity of mosquito infection from sex specific Plasmodium falciparum gametocyte density
eLife, Vol.7
31/05/2018
Metrics
1 Record Views