Abstract
Les lacs de données constituent une nouvelle génération de dépôts de données. Dans cet article, nous nous appuyons sur une modélisation mathématique de problèmes joints de "location-allocation" utilisés dans la conception de réseau de chaîne d'approvisionnement afin d'améliorer l'architecture des lacs de données et leur performance. Un lac de données est alors considéré comme étant une chaîne d'approvisionnement et les données du lac sont considérées comme des produits avec une durée de vie déterminée. Nous faisons l'hypothèse d'un lac géré avec la paradigme MapReduce et nous résolvons le modèle mathématique à l'aide d'algorithmes gloutons pour déterminer les optimaux de tâches à exécuter pour optimiser les performances tout en minimisant les coûts totaux.