Résumé
The statistical objectification of the contextual dimension of human behaviors, namely the part played by the interactions that individuals have with the people that they encounter in the places they frequent, often seems to be methodological gauntletly challenging. Among the different strategies that propose to achieve this objective, snowball sampling allows for isolating personal networks directly. This article interrogates the conditions of implementation of snowball sampling, as well as how the statistical materials that it produces are used in contextual analysis. I demonstrate why and how multilevel modeling is particularly relevant for solving the issue of the internal validity of snowball samples while taking advantage of the hierarchical structure of data to isolate the influence of contextual variables on behaviors. Referring to my doctoral research and using the specific example of the identification of individual and contextual factors of political discussions, I also show how data obtained through snowball sampling can be mobilized and modelized.
L’objectivation statistique de la dimension contextuelle des comportements, c’est-à-dire de la part de ces derniers liée aux interactions que l’individu entretient avec les personnes et les lieux qu’il côtoie, est souvent un défi de taille. Plusieurs stratégies d’enquête proposent de mener à bien cet objectif. Parmi elles, l’échantillonnage en boule de neige consiste notamment à identifier directement des réseaux de relations interpersonnelles. Dans cet article, nous questionnons les conditions de mise en œuvre de cette forme d’échantillonnage ainsi que celles de la mobilisation des données statistiques qu’elle permet de produire. Nous montrons notamment en quoi la modélisation multiniveau s’avère particulièrement utile afin de résoudre les problèmes liés à la validité interne de ce type d’échantillon tout en profitant de la structure hiérarchique des données produites pour isoler l’influence de variables relatives à l’appartenance à des contextes relationnels. Dans un second temps, nous illustrons nos propos en retraçant notre propre expérience de recherche issue de nos travaux de thèse. Enfin, nous montrons comment les données produites sont mobilisables et modélisables à travers un exemple pratique, celui de l’identification des facteurs individuels et contextuels des discussions politiques.