Résumé
Land cover change detection based on remote sensing data allows the identification of major processes of change and, by inference, the characterization of land use dynamics. Empirical diagnostic models of land use/cover change can be developed from these observations. To grasp the complexity of landscape mosaics and changes in land use, fine-scale land cover and socio-economic data are required. Case studies need to be representative of conditions at a broader scale, and selected where sufficient knowledge on social and ecological processes leading to land use changes exists. For this reason, collaboration between remote sensing specialists and human ecologists conducting long-term field-based land use studies is extremely productive. Continental-scale analysis of Africa was conducted to detect land cover change “hot spots”. Fine-scale analyses were performed for validation purposes and to understand better the land cover change processes. Spatial statistical models of land cover change can be developed in order to anticipate where changes are more likely to occur next. Such predictive information is essential to support the implementation of appropriate policy responses to, for example, land degradation that would lead to the depletion of essential resources. Results of a spatial model of deforestation in southern Cameroon are discussed.
La détection de changements d'occupation des sols basée sur des données de télédétection permet l'identification des principaux processus de changements et par déduction, la caractérisation de la dynamique de l'utilisation des sols. Des modèles empiriques de diagnostic de changement d'occupation/utilisation des sols peuvent être développés à partir de ces observations. Pour saisir la complexité de mosaïques de paysages et des changements dans l'utilisation des sols, des données détaillées sur l'occupation des sols et des données socio-économiques sont nécessaires. Des cas d'étude sélectionnés doivent être représentatifs des conditions à une échelle plus large, et choisis là où existent des connaissances suffisantes sur les processus sociaux et écologiques conduisant à des changements d'utilisation des sols. Pour cette raison, la collaboration entre des spécialistes de télédétection et des écologistes effectuant des études sur l'utilisation des sols à long terme, appuyés sur des travaux de terrain, est extrêmement productive. Une analyse de l'Afrique à l'échelle continentale a été effectuée pour détecter les “points chauds” pour les changements dans l'occupation des sols. Des analyses fines ont été effectuées pour validation et pour mieux comprendre le processus de changement d'occupation des sols. Des modèles spatiaux statistiques de changement d'occupation des sols peuvent être développés afin d'anticiper là où des changements risquent de se produire à l'avenir. Une telle information de prédiction est essentielle pour appuyer l'implantation des réponses de politique appropriée dans le cas de dégradation des terres qui pourrait conduire à une réduction des ressources essentielles. Des résultats d'un modèle spatial de déforestation dans le sud du Cameroun sont disculés.
La detección de cambios en la cobertura de las tierras, basada en datos de teledetección, permite identificar procesos mayores de cambio y, por inferencia, caracterizar la dinámica del uso de las tierras. De estas observaciones se pueden desarrollar modelos diagnósticos empíricos de cambios en la cobertura y en el uso de las tierras. Para entender la complejidad de los mosaicos de paisaje y de los cambios en el uso de las tierras, se requieren datos de cobertura y datos socio-económicos a escala fina. Estudios de caso deben ser representativos de las condiciones a escala más amplia y deben ser escogidos donde existe suficiente conocimiento sobre los procesos sociales y ecológicos, que llevan a cambios en el uso de las tierras. Por esta razón, la colaboración entre especialistas en teledetección y especialistas en ecologia humana, que conducen estudios del uso de las tierras en el campo y a plazo largo, es extremadamente productiva. Se condujo un análisis de Africa a escala continental para detectar áreas críticas de cambios en la cobertura. Se llevaron a cabo análisis a escala fina para validar y entender mejor los procesos de cambio en la cobertura. Se pueden desarrollar modelos estadísticos espaciales de cambios en la cobertura, para predecir áreas donde cambios son más probables de ocurrir en el futuro próximo. Tales pronósticos son esenciales para apoyar la implementación de políticas apropiadas para, por ejemplo, la degradación de las tierras que llevaría al agotamiento de importantes recursos. Se discuten los resultados de un modelo espacial de deforestación en el sur de Camerún.