Résumé
To preserve and restore ecosystems, public environmental policies on the international level now encourage the creation of Green Infrastructure, i.e. networks composed of areas where animal and vegetal species can live (habitat patches) and corridors to circulate between them. In France, each regions, the first subnational administrative level, identified existing habitat patches and corridors in their territories using flexible guidelines. This resulted in heterogeneous data, raising the question of their consistent mapping at a supra-regional level. To answer this question, this study first focuses on the habitat patches of two adjacent regions and explores three ways of homogenizing the map. The first method consists in generalizing the more detailed data using morphologic operators. The second method consists in graphically refining the less detailed data by filling the areas with patterns taken from the more detailed data. The third method consists in drastically changing the level of abstraction of the data from both regions by rasterizing the space. Based on those experiments, we applied the most appropriate method to data collected by all the regions of continental France, a step which itself raises new issues concerning data harmonization and parameters settings.
Afin de préserver ou restaurer les écosystèmes, les politiques publiques environnementales incitent à la création de trames écologiques, c'est-à-dire des réseaux composés de zones où les animaux et végétaux vivent (réservoirs de biodiversité) et de corridors les reliant. En France, les régions ont chacune défini ces réservoirs et corridors sur leur territoire en suivant des méthodologies différentes, dans le cadre de la politique de la Trame verte et Bleue. Il en a résulté des données hétérogènes, ce qui soulève la question de leur cartographie cohérente à un niveau supra-régional. Pour répondre à cette question, cette étude s'intéresse d'abord à la cartographie de deux régions adjacentes, et explore trois méthodes différentes pour homogénéiser la carte. La première méthode consiste à généraliser les données les plus détaillées à l'aide d'opérateurs morphologiques. La deuxième méthode consiste à affiner le rendu graphique des données les moins détaillées en remplissant les surfaces avec des patrons graphiques issus des données les plus détaillées. La troisième méthode consiste à changer plus drastiquement le niveau d'abstraction des données pour les deux régions, en rastérisant l'espace. A partir de ces expérimentations, la méthode la plus appropriée a été appliquée à l'ensemble des données des régions de France continentale, une étape qui a fait surgir de nouvelles difficultés liées à l'harmonisation des données et le choix des paramètres.