Interactions segmentation-classification dans un cadre multi-paradigme pour l’analyse d’images de télédétection

Article de revue

Avec comité de lecture

Andrés Troya-Galvis, Pierre Gancarski et Laure Berti-Équille

Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, Vol.31(1-2), pp.133-152

28/04/2017

Résumé

Artificial Intelligence

Computer Science

Databases

Machine Learning

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Titre: Interactions segmentation-classification dans un cadre multi-paradigme pour l’analyse d’images de télédétection
Créateurs - sans rôle: Andrés Troya-Galvis - Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie
Pierre Gancarski - Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie
Laure Berti-Équille - Laboratoire d'informatique Fondamentale de Marseille - UMR 6166
Détails de publication: Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, Vol.31(1-2), pp.133-152
Éditeur: Lavoisier
Nombre de pages: 20
Identifiants: 99136805909311
Unité académique: Observation Spatiale, Modèles et Science Impliquée - ESPACE DEV
Langue: English
Type de ressource: Journal article