Résumé
Les images fixes peuvent, entre autre, être décrites au niveau pixel par des descripteurs visuels globaux de couleur, de texture ou de forme. La recherche par le contenu exploite et combine alors ces descripteurs dont le coût de calcul est d'autant plus important que la taille de la base d'images est grande. Or, un sous-ensemble de descripteurs pourrait suffire à répondre à une recherche par similarité beaucoup plus rapidement, tout en gardant une qualité acceptable des résultats de recherche. Pour cela, nous proposons une méthode de sélection automatique des descripteurs visuels qui exploite les règles d'association pour élaborer des plans d'exécution réduisant le temps de la recherche par le contenu dans de grandes bases d'images. Dans cet article, nous présentons également comment une recherche par le contenu peut être adaptée pour proposer des résultats intermédiaires qui sont fusionnés de façon progressive avec l'avantage pour l'utilisateur, d'une part, de ne pas attendre que toute la base ait été parcourue avant de fournir un résultat et, d'autre part, de lui permettre de stopper la requête en cours d'exécution. Nous évaluons notre méthode comparativement au temps et au résultat d'une recherche séquentielle sur tous les descripteurs de la base.