Résumé
Les proteine kinases ont ete rapidement identifiees comme favorisant l'apparition de cancers, a travers leur implication dans la regulation du developpement et du cycle cellulaire. Il y a une vingtaine d'annees, la mise sur le marche des premiers traitements par inhibiteur de proteine kinase, ouvrait la voie vers de nouvelles solutions medicamenteuses plus ciblees contre le cancer. Depuis, nombreuses sont les donnees structurales et fonctionnelles acquises sur ces cibles therapeutiques. Les techniques informatiques ont elles aussi evolue, notamment les methodes d'apprentissage automatique. En tirant parti de la grande quantite d'informations disponibles aujourd'hui, ces methodes devraient permettre prochainement la prediction fine de l'interaction d'un inhibiteur donne avec chaque proteine kinase humaine et donc, a terme, la construction d'outils de profilage de leurs inhibiteurs specifiques. Cette approche integrative devrait aider la decouverte de solutions therapeutiques anti-cancereuses plus efficaces et plus sures.