Résumé
L-analyse de sensibilite globale, utilisee pour quantifier l-influence de parametres d-entree incertains sur la variabilite de la sortie d-un modele numerique, est applicable pour les codes de calcul deterministes (c-est-a-dire pour lesquels un meme jeu de parametres d-entree donne toujours le meme resultat). Ce papier propose une methode d-analyse de sensibilite globale pour les codes de calcul stochastiques (qui ont une variabilite due a des parametres incontrolables). La moyenne et la dispersion des sorties du code sont modelisees par deux Modeles Additifs Generalises (GAM) interdependants. Le modele de la moyenne permet d-obtenir les indices de sensibilite des parametres controlables, alors que le modele de la dispersion permet d-obtenir les indices des parametres incontrolables. L-interet de ce type de modele est montre sur deux cas d-etude.