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Extraction automatique des mots-clés à partir de publications scientifiques pour l’indexation et l’ouverture des données en agronomie
Article de revue   Open Access   Avec comité de lecture

Extraction automatique des mots-clés à partir de publications scientifiques pour l’indexation et l’ouverture des données en agronomie

Mathieu Roche, Sophie Fortuno, Juan Antonio Lossio-Ventura, Amira Akli, Salim Belkebir, Thinhinan Lounis et Serigne Toure
Cahiers Agricultures, Vol.24(5), pp.313-320
2015

Résumé

traitement des données méthodes indexation d’information gestion des connaissances documentation
Dans le contexte des masses de données textuelles liées à l’agriculture aujourd’hui disponibles, leur indexation devient un enjeu crucial pour les organismes de recherche. Une manière d’indexer au mieux les documents consiste à en extraire la terminologie. Cet article explore l’utilisation et la combinaison de méthodologies de fouille de textes afin de mettre en exergue, puis de publier dans des systèmes d’open data, les termes les plus adaptés issus de documents. Des expérimentations menées sur des données du CIRAD (Centre de coopération internationale en recherche agronomique pour le développement), montrent le bien-fondé de la démarche qui a permis d’extraire des termes à la fois nouveaux et pertinents.

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