Abstract
Lors de la crise sanitaire liée à la pandémie de la Covid-19, plusieurs gouvernements ont développé des solutions digitales de traçage numérique des citoyens afin de limiter le nombre de contaminations et d’éviter des rebonds épidémiques. Malgré leur intérêt apparent, ces outils d’e-gouvernement engendrent nombre d’inquiétudes et suscitent chez certains citoyens une réaction initiale de résistance. L’objectif de cette recherche est d’identifier les facteurs de résistance à ces solutions de lutte contre la pandémie dans une phase d’acceptabilité où l’outil n’est perçu qu’à travers les représentations qu’il véhicule. A cet effet, une étude qualitative exploratoire s’appuyant sur les discours exprimés sur le web par les résistants a été réalisée. Nous avons analysé 605 contributions en ligne à travers le prisme de la distance psychologique (Trope et Liberman, 2010) en combinant les dimensions temporelle (menace proche ou lointaine) et sociale (menace socialement proche ou éloignée), ce qui conduit à la proposition d’une typologie de quatre types de facteurs de résistance. Cette recherche enrichit la littérature existante à trois niveaux. Premièrement, si les récents travaux sur le sujet ont mobilisé des approches quantitatives fondées principalement sur l’étude d’une sélection de facteurs d’adoption, notre recherche propose d’apporter une meilleure compréhension des facteurs potentiels de rejet des applications de traçage numérique de contacts dans la phase d’acceptabilité. Deuxièmement, nos résultats proposent une classification de ces facteurs par rapport à une menace liée à l’outil selon qu’elle soit perçue par les utilisateurs comme éloignée ou proche temporellement et socialement. Troisièmement, nos résultats enrichissent les travaux sur la résistance aux innovations technologiques en montrant que, dans un contexte de crise sanitaire, les variables liées au contexte politique jouent un rôle important.