Estimating leaf mass per area and equivalent water thickness based on leaf optical properties: potential and limitations of physical modeling and machine learning.

Jean-Baptiste Féret; G. Le Maire; S. Jay; D. Berveiller; Ryad Bendoula; G. Hmimina; Anice Cheraiet; J.C. Oliveira; F.J. J Ponzoni; T. Solanki; F. de Boissieu; Jérôme Chave; Y. Nouvellon; A. Porcar-Castell; Christophe Proisy; K. Soudani; Jean-Philippe Gastellu-Etchegorry; M.-J. Lefèvre-Fonollosa

doi:10.1016/j.rse.2018.11.002

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Estimating leaf mass per area and equivalent water thickness based on leaf optical properties: potential and limitations of physical modeling and machine learning.

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Estimating leaf mass per area and equivalent water thickness based on leaf optical properties: potential and limitations of physical modeling and machine learning.

Jean-Baptiste Féret, G. Le Maire, S. Jay, D. Berveiller, Ryad Bendoula, G. Hmimina, Anice Cheraiet, J.C. Oliveira, F.J. J Ponzoni, T. Solanki, …

Remote Sensing of Environment, Vol.231

09/2019

DOI: https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.11.002

Résumé

ECOSYSTEM

MACHINE LEARNING

MODELING

OPTICAL PROPERTIES

RISK MANAGEMENT

LEAF

ECOSYSTEM

FEUILLE

SURFACE

ALGORITHME

ANALYSE SPECTRALE

LEAVES

SURFACE AREA

SPECTROSCOPY

LEARNING

ECOTECHNOLOGY

INFRARED RADIATION

ALGORITHM

SPECTRAL ANALYSIS

SPECTROSCOPIE

APPRENTISSAGE

ECOTECHNOLOGIE

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Détails

Titre: Estimating leaf mass per area and equivalent water thickness based on leaf optical properties: potential and limitations of physical modeling and machine learning.
Créateurs - sans rôle: Jean-Baptiste Féret - Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale
G. Le Maire - Université de Montpellier
S. Jay - Institut Fresnel
D. Berveiller - AgroParisTech
Ryad Bendoula - Institut Agro Montpellier
G. Hmimina - Centre National de la Recherche Scientifique
Anice Cheraiet - Université Paris-Saclay
J.C. Oliveira - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
F.J. J Ponzoni - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
T. Solanki - University of Helsinki
F. de Boissieu - AgroParisTech
Jérôme Chave - Centre National de la Recherche Scientifique
Y. Nouvellon - Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement
A. Porcar-Castell - University of Helsinki
Christophe Proisy - Université de Montpellier, BotAnique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des végétations - AMAP
K. Soudani - Centre National de la Recherche Scientifique
Jean-Philippe Gastellu-Etchegorry - Centre d'Études Spatiales de la Biosphère
M.-J. Lefèvre-Fonollosa - Centre National d'Études Spatiales
Détails de publication: Remote Sensing of Environment, Vol.231
Note de subvention: TOSCA program grant of the French Space Agency (CNES) (HyperTropik project); International Network for Terrestrial Research and Monitoring in the Arctic (INTERACT project); CAPES; EUCFLUX project of Forestry Science and Research Institute (IPEF); SOERE F-ORE-T; ANAEE-F;(CEBA: ANR-10-LABX-25-01);(ANAEE-France: ANR-11-INBS-0001); Ecofor; Allenvi
Identifiants: 99152165409311
Unité académique: BotAnique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des végétations - AMAP
Langue: English
Type de ressource: Journal article
Champs locaux: hal-02939160