Denoising of 4D-STEM Dataset using Pix2Pix GAN Algorithm and Artifact Reduction Strategy

Junhao Cao; Arnaud Demortière; Nicolas Folastre; Gozde Oney; Partha Pratim Das; Stavros Nicolopoulos

doi:10.1051/bioconf/202412910017

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Article de revue scientifique

Denoising of 4D-STEM Dataset using Pix2Pix GAN Algorithm and Artifact Reduction Strategy

Junhao Cao, Arnaud Demortière, Nicolas Folastre, Gozde Oney, Partha Pratim Das et Stavros Nicolopoulos

BIO Web of Conferences, Vol.129

2024

DOI: https://doi.org/10.1051/bioconf/202412910017

Résumé

Deep Learning

Pix2PixGan

Denoising

4D-STEM

4D Scanning Transmission Electron Microscopy (4D-STEM) has revolutionized the study of nanoscale materials by offering localized structural imaging capabilities through electron diffraction patterns [1]...

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Détails

Titre: Denoising of 4D-STEM Dataset using Pix2Pix GAN Algorithm and Artifact Reduction Strategy
Créateurs - sans rôle: Junhao Cao - Centre National de la Recherche Scientifique
Arnaud Demortière - Centre National de la Recherche Scientifique
Nicolas Folastre - Centre National de la Recherche Scientifique
Gozde Oney - Institut de Chimie de la Matière Condensée de Bordeaux
Partha Pratim Das - Service Public Federal Finances
Stavros Nicolopoulos - Service Public Federal Finances
Détails de publication: BIO Web of Conferences, Vol.129
Identifiants: 99243465709311
Unité académique: Université de Montpellier
Langue: Anglais
Type de ressource: Article de revue scientifique
Champs locaux: hal-05607258