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Circadian rhythm profiles derived from accelerometer measures of the sleep-wake cycle in two cohort studies
Article de revue   Open Access   Avec comité de lecture

Circadian rhythm profiles derived from accelerometer measures of the sleep-wake cycle in two cohort studies

Sam Vidil, Ian Meneghel Danilevicz, Aline Dugravot, Aurore Fayosse, Benjamin Landré, Vincent van Hees, Mathilde Chen, Archana Singh-Manoux et Séverine Sabia
Nature Communications, Vol.16
13/12/2025

Résumé

Chronotype Clustering Rest-activity rhythm Physical activity Sleep Accelerometer Sleep-wake cycle Circadian rhythm
Les accéléromètres permettent de mesurer objectivement les dimensions (rythme repos-activité (RRA), activité pendant l'éveil, sommeil et chronotype) de la manifestation bio-comportementale du rythme circadien (RC) en utilisant plusieurs métriques dans le cadre d'études à grande échelle. Ces dimensions sont rarement examinées ensemble en raison des difficultés méthodologiques liées à l'utilisation de données corrélées. Pour relever ce défi, nous proposons une approche en deux étapes consistant à réduire les mesures du RC à l'aide d'analyses en composantes principales, puis à regrouper les individus présentant un profil similaire à l'aide de la méthode de clustering k-means, en utilisant les données des études de cohorte Whitehall II (N = 3 991, âge moyen = 69,4 ans) et UK Biobank (N = 54 995, âge moyen = 67,5 ans). Nos analyses ont permis d'identifier neuf groupes de RC : deux présentaient un RRA extrême (le plus robuste/le plus faible) et une activité diurne (la plus élevée/la plus faible), deux présentaient un RAR robuste avec des profils de sommeil opposés (plus long et efficace/plus court et fragmenté), un présentait une activité physique à haute intensité et quatre présentaient un RRA faible (un caractérisé par un chronotype tardif, deux par une faible activité pendant l'éveil mais des profils de sommeil opposés, et un par un sommeil agité). Les participants de ces neuf groupes différaient sur le plan sociodémographique, comportemental et de la santé. Les résultats étaient similaires dans ces deux études de cohorte indépendantes, ce qui souligne la validité de notre approche. La plupart des études précédentes n'ont utilisé que la dimension RRA du rythme circadien, et nous montrons ici que cela pourrait être une simplification excessive, comme le démontrent les neuf groupes caractérisés par des combinaisons du RRA, d'activité pendant l'éveil, de sommeil et de chronotype. Notre approche innovante démontre la faisabilité d'utiliser toutes les dimensions pour étudier l'impact de la dérégulation du rythme circadien sur la santé.

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