Résumé
Les eaux souterraines des aquifères de socle altéré (WBAs) constituent une ressource en eau stratégique, mais leur potentiel en termes de ressource en eau reste mal caractérisé. Parallèlement, les prélèvements d’eau souterraine dans les WBA augmentent dans la plupart des pays d’Afrique subsaharienne pour répondre aux besoins en eau et en sécurité alimentaire. Dans cette étude, l’impact des instructions données aux foreurs de forages d’eau sur la caractérisation des propriétés des WBA a été évalué en modélisant la productivité à court terme des WBA à l’aide d’une nouvelle approche de modélisation numérique stochastique. La modélisation numérique de 10,000 WBA synthétiques révèle des biais systématiques dans les bases de données des forages en raison des instructions données aux foreurs de forages d’eau, telles que l’objectif de débit ( Q target ) ainsi que la profondeur de forage maximale autorisée ( Z max ) et la profondeur de forage minimale autorisée ( Z min ). Une profondeur de forage insuffisante sous la base de la saprolite (Z ≤ 35 m) entraîne un sous-échantillonnage des fractures aquifères plus profondes, ce qui entraîne une sous-estimation de la productivité de l’aquifère et de l’épaisseur de la couche fracturée (> 10%). Ces biais persistent pour différents objectifs de débit (0.5–10 m³/h) et sont exacerbés par les forages peu profonds. De plus, les méthodologies traditionnelles de traitement des bases de données de forage ne tiennent pas compte des instructions données aux foreurs de forages d’eau, ce qui fausse l’estimation de l’épaisseur utile de l’aquifère (Lu), avec un biais pouvant atteindre 100%. Pour améliorer la précision de l’utilisation des bases de données de forage, plusieurs approches pourraient être envisagées: (1) classer les forages par profondeur d’exploration et débit instantané, en excluant les données des forages peu profonds (≤ 35 m sous la base de la saprolite), (2) archiver les instructions de forage ( Q target , Z max et Z min ) pour contextualiser les limitations des données et (3) adopter des indicateurs robustes, tels que le débit spécifique et l’évolution du débit avec la profondeur, à la place du débit instantané.