Annotation et recommandation collaboratives de documents selon leur qualité

Article de revue

Ingénierie des systèmes d'Information, Vol.7(1-2), pp.125-155

24/04/2002

Résumé

Artificial Intelligence

Computer Science

Databases

Information Retrieval

Machine Learning

Web

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Titre: Annotation et recommandation collaboratives de documents selon leur qualité
Créateurs - sans rôle: Laure Berti-Équille - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires
Détails de publication: Ingénierie des systèmes d'Information, Vol.7(1-2), pp.125-155
Éditeur: Lavoisier
Nombre de pages: 31
Identifiants: 99136455709311
Unité académique: Observation Spatiale, Modèles et Science Impliquée - ESPACE DEV
Langue: English
Type de ressource: Journal article