Abstract
The use of a malaria early warning system (MEWS) to trigger prompt public health interventions is a key step in adding value to the epidemiological data routinely collected by sentinel surveillance systems.
- Title
- Analysing trends and forecasting malaria epidemics in Madagascar using a sentinel surveillance network: a web‑based application
- Creators - without role
- Florian Girond - Institut Pasteur de MadagascarLaurence Randrianasolo - Institut Pasteur de MadagascarLea Randriamampionona - Institut Pasteur de MadagascarFanjasoa Rakotomanana - Institut Pasteur de MadagascarMilijaona Randrianarivelojosia - Institut Pasteur de MadagascarMaherisoa Ratsitorahina - Institut Pasteur de MadagascarYao Télesphore Brou - Université de Montpellier, Observation Spatiale, Modèles et Science Impliquée - ESPACE DEVVincent Herbreteau - Université de Montpellier, Observation Spatiale, Modèles et Science Impliquée - ESPACE DEVMorgan Mangeas - Université de Montpellier, Observation Spatiale, Modèles et Science Impliquée - ESPACE DEVSixte Zigiumugabe - U.S. President's Malaria InitiativeJudith Hedje - U.S. President's Malaria InitiativeChristophe Rogier - Unité de Recherche sur les Maladies Infectieuses et Tropicales EmergentesPatrice Piola - Institut Pasteur de Madagascar
- Publication Details
- Malaria Journal, Vol.16(1)
- Grant note
- This research was supported by the USAID (Grant No. AID-687-G-13-00003). We thank administration authorities and health authorities from the Ministry of Health, the National Malaria Control Program and the President’s Malaria Initiative. We especially thank all the sentinel surveillance team of the Institut Pasteur de Madagascar.
- Identifiers
- 9941364209311
- Academic Unit
- Observation Spatiale, Modèles et Science Impliquée - ESPACE DEV
- Language
- English
- Resource Type
- Journal article
- Local Fields
- pasteur-01647630