Logo image
Se connecter
An overview on approximate bayesian computation
Article de revue   Open Access

An overview on approximate bayesian computation

Meïli Baragatti et Pierre Pudlo
ESAIM: Proceedings, Vol.44, pp.291-299
2014

Résumé

multi-objective particle swarm optimization (mopso) algorithme Statistique appliquée statistique bayésienne statistique appliquée
Les méthodes bayésiennes approchées constituent l’un des outils majeurs d’inférence statistique en dimension finie lorsque la vraisemblance du modèle paramétrique considéré n’est pas accessible. Nous présentons quelques résultats récents qui ont permis d’augmenter significativement l’efficacité de ces techniques depuis leurs introductions dans le domaine de la génétique des populations il y a maintenant plus d’une dizaine année

Fichiers et liens (2)

url
Find in HALAfficher
url
https://doi.org/10.1051/proc/201444018Afficher
Published (Version of record) Ouvrir

Indicateurs

1 Consultations de la notice

Détails

Logo image