Résumé
1. La bioacoustique est l'une des méthodes les plus populaires pour l’étude des Chiroptères. Les espèces de chauves-souris sont identifiables grâce aux propriétés de leurs cris d’écholocation (ex. fréquence dominante, durée, largeur de bande) mais les quantités d'enregistrements à analyser demandent généralement l'aide d'algorithmes en apprentissage machine. Cependant, les classificateurs ne sont développés que dans certaines régions du monde, et cela pourrait durer des dizaines d'années avant qu'ils ne soient disponibles partout, car les cris de référence manquent encore chez de nombreuses espèces. Notre but était de développer un classificateur universel qui classifierait les sonotypes de chauves-souris en fonction de la forme des cris et des fréquences dominantes.2. Afin de parvenir à cette fin, nous avons d'abord défini huit catégories de sonotypes qui couvrent toutes les formes d’écholocation à travers le monde. Nous avons ensuite entraîné un classificateur en utilisant des forêts d'arbres décisionnels avec une base de données de 1 154 835 évènements sonores étiquetés contenant des sons de chauves-souris et de non-chauves-souris issus de quatre continents. Après classification, nous avons développé un procédé pour regrouper les évènements sonores détectés en fonction des scores de probabilité de leur catégorie de sonotype prédite et de leur fréquence dominante. Nous avons ensuite testé la performance de notre classificateur sur un jeu différent d'enregistrements issus de cinq continents.3. Selon le sonotype testé, la performance (aire sous la courbe ROC) de notre classificateur variait entre 0,77 et 0,99 pour les cris de basse qualité (SNR < 25 dB). La performance variait entre 0,89 et 1 pour les cris de qualité moyenne ou haute (SNR > 25 dB). La performance pour les buzz de capture de proie variait entre 0,93 et 0,98 en fonction du SNR. Le classificateur n'a pas été développé pour classer les cris sociaux; la majorité d'entre eux ont été classés en sonotype de chauve-souris.4. Le classificateur est une donnée ouverte et peut être utilisé par quiconque souhaitant étudier les chauves-souris à travers le monde. Il peut être utilisé pour repérer des espèces décrites acoustiquement mais pour lesquelles il n'existe pas encore de classificateur, et même pour détecter des espèces encore non décrites acoustiquement. Le groupement d’évènement sonores en fonction du sonotype et de la fréquence dominante peut être utilisé pour décrire des communautés de chauves-souris et comparer la composition des niches acoustiques à travers le temps et l'espace. Cela permet le suivi et l’évaluation de problématiques de conservation des Chiroptères dans n'importe quelle région du monde.