Abstract
IntroductionLa chirurgie micrographique de Mohs (CMM) « classique » permet l’exérèse des cancers cutanés avec contrôle anatomopathologique extemporané de 100 % des berges tumorales. Elle est peu pratiquée en France en raison de difficultés logistiques qui pourraient être résolues en partie par une semi-automatisation de la lecture anatomopathologique. L’objectif de notre travail était d’élaborer un algorithme d’intelligence artificielle (IA) performant capable de localiser les foyers de carcinome basocellulaire (CBC) au sein de lames histologiques de CMM via un réseau neuronal convolutif (RNC).