Modèles radiomiques hybrides d’apprentissage automatique pour le diagnostic des glioblastomes et métastases cérébrales en IRM

Mémoire de Master / Thèse d'exercice

Open Access

Philippe Naggara

Masters , Université de Montpellier

06/12/2021

Résumé

Radiomique

Apprentissage automatique

IRM

Texture

Glioblastome

Métastases cérébrales

Intelligence artificielle

Radiologie

Imagerie par résonance magnétique

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Titre: Modèles radiomiques hybrides d’apprentissage automatique pour le diagnostic des glioblastomes et métastases cérébrales en IRM
Créateurs - sans rôle: Philippe Naggara - Thèses d'exercice et mémoires - UFR de Médecine Montpellier-Nîmes
Contributeurs - sans rôle: Nicolas Menjot de Champfleur
Ingrid Cenac-Millet
Institution diplômante: Université de Montpellier
Thèses et HDR: Masters
Identifiants: 9933808809311
Unité académique: Université de Montpellier
Langue: Français
Type de ressource: Mémoire de Master / Thèse d'exercice
Champs locaux: dumas-03514039