Statistique appliquée pour une recherche pluridisciplinaire à l’interface entre statistique, informatique et biologie : étude des mécanismes de régulation des gènes

Thèses et HDR

Open Access

Habilitation à diriger des recherches, Université de Montpellier

28/11/2023

Résumé

Regression-based Gene Regulatory network inference

Data integration

Statistical modeling

Feature extraction

Variable importance

Inférence de réseaux de régulation de gènes par régression

Intégration de données

Modélisation statistique

Extraction de caractéristiques

Mesure de l'importance des variables

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Titre: Statistique appliquée pour une recherche pluridisciplinaire à l’interface entre statistique, informatique et biologie : étude des mécanismes de régulation des gènes
Créateurs - sans rôle: Sophie Lèbre - Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck
Contributeurs - sans rôle: Benoîte de Saporta
Anne-Laure Boulesteix
Andrea Rau
Nathalie Vialaneix
Sarah Djebali
Pierre Neuvial
Institution diplômante: Université de Montpellier
Thèses et HDR: Habilitation à diriger des recherches
Identifiants: 9940560109311
Unité académique: Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck - IMAG
Langue: Français
Type de ressource: Thèses et HDR
Champs locaux: tel-04905744