Résumé
Le changement climatique est en train de provoquer des changements profonds dans le fonctionnement des écosystèmes et dans la répartition géographique des espèces. Les gestionnaires de milieux naturels ont un besoin urgent de projections fiables des changements d'aires de répartition des espèces à l'échelle de leur territoire et au-delà. Le changement climatique étant actuellement dans une phase d'accélération, il est urgent de déterminer de façon claire et précise la robustesse des modèles qui ont vocation à fournir de telles projections, et d'identifier les origines de leur robustesse. Ce projet de thèse vise fondamentalement à améliorer la crédibilité accordée par les gestionnaires et les décideurs aux projections générées par les modèles d'aire de répartition d'espèces pour les prochaines décennies. Pour atteindre cet objectif, nous proposons de réaliser une comparaison fine des capacités des modèles corrélatifs et des modèles basés sur les processus à prédire les répartitions passée et future d'espèces d'arbres tempérés emblématiques des forêts d'Europe. Cette comparaison impliquera plusieurs situations temporelles, du passé lointain (-12000 ans) au futur proche (2025-2100) et différentes versions des modèles qui se distingueront par leur niveau de complexité et les méthodes d'estimation de leurs paramètres afin de tester différentes hypothèses sur l'origine de leur robustesse.