Résumé
Nous notons un besoin crucial d'outils permettant de concevoir des agroécosystèmes durables basés sur l'agroécologie. En effet, de tels agroécosystèmes sont intrinsèquement complexes et leur conception nécessite d'intégrer diverses données et connaissances scientifiques non stabilisées. Dans cette thèse, nous considérons la question de la sélection des espèces de plantes de service en fonction de leur potentiel à fournir des services écosystémiques. Pour aborder cette problématique, nous adoptons une approche basée à la fois sur une représentation formalisée des connaissances du domaine, qui permet de raisonner, et sur l'exploitation des données disponibles, collectées indépendamment de l'application visée. Plus précisément, nous nous appuyons d'une part sur des résultats scientifiques récents en agronomie reliant des traits fonctionnels (i.e., des caractéristiques mesurables des espèces végétales) aux services écosystémiques, et d'autre part sur les données relatives aux traits fonctionnels collectées par la communauté de recherche en écologie. L'architecture de notre système s'inspire du paradigme d'accès aux données basé sur l'ontologie, qui permet de combiner les données et les connaissances de manière raisonnée. Nous fournissons une méthodologie pour acquérir des connaissances scientifiques sous la forme de diagrammes liés à des sources de données, ainsi qu'une formalisation dans un langage logique basé sur des règles. Il est important de noter que nos règles sont indépendantes des diagrammes et des données spécifiques, afin de garantir la généricité et de faciliter l'évolution du système. Nous mettons en œuvre notre méthodologie dans l'étude de cas de l'enherbement des vignes, c'est-à-dire l'installation de plantes de service herbacées dans les vignobles. Nous fournissons une évaluation des résultats du système sur ce cas d'utilisation et discutons des leçons apprises.