Résumé
Cette thèse a contribué à l'étude de modèles linéaires fonctionnels, en prenant en compte à la fois des covariables partiellement observées et des données manquantes sur la réponse. Nous avons étudié les questions théoriques et pratiques sur la prédiction dans les modèles fonctionnels suivants :- La covariable fonctionnelle X est partiellement observée et la réponse réelle Y contient des données manquantes, les parties manquantes de X sont reconstruites et les valeurs manquantes de Y sont imputées par l'imputation simple.- La covariable fonctionnelle X est partiellement observée et la réponse réelle Y contient des données manquantes, les parties manquantes de X sont reconstruites et les valeurs manquantes de Y sont imputées par l'imputation multiple.- La covariable fonctionnelle X et la réponse fonctionnelle Y sont partiellement observées, les parties manquantes de X sont reconstruites et les parties de courbes non observées de Y sont complétées par deux méthodes : Imputation et reconstruction.