Résumé
Le diabète de type 1 est une maladie immune caractérisée par la destruction des cellules béta du pancréas responsable de la production de l’insuline, l’hormone qui joue un rôle primordial dans la régulation du glucose sanguin. Les patients diabétiques de type 1 font face tous les jours à un problème d’optimisation puisqu’ils doivent s’injecter des doses optimales d’insuline durant toute la journée. Une des perturbations majeure du contrôle de glucose est l’activité physique. Malgré les bénéfices, l’exercice est généralement associé à un risque accru de faibles niveaux de glucose. La crainte de l’hypoglycémie résulte soit en l’évitement total de l’exercice physique ou en une surdose lors de compensation au niveau du traitement à l’insuline ce qui mène à un pire contrôle métabolique.Cette dissertation a pour objectif de permettre aux patients diabétiques de type 1 de s’engager dans une activité physique en informant en temps réel sur le risque associé à l’exercice et en recommandant des ajustements des doses d’insulines et de glucides.Des modèles statistiques linéaires ont été la base dans la conception et implémentation d’un système d’aide à la décision permettant aux diabétiques de type 1 de minimiser les risques associés à l’activité physique. Ce système contient des stratégies optimales pour réduire les épisodes hypoglycémiques suivant l’exercice. Le système a été évalué et validé à l’aide du simulateur de diabète de type 1 créé par Université de Virginie/Université de Padoue et sera déployé dans des essais cliniques dans le futur proche.