Résumé
Face aux phénomènes globaux (appauvrissement des stocks de poissons, détérioration de l’environnement, réchauffement climatique, etc.) qui préoccupent aujourd’hui la communauté mondiale et plus directement les pays côtiers, les séries de données (environnementales et biologiques) doivent être les plus complètes et cohérentes possibles mais doivent être simples à combiner pour répondre aux questions scientifiques et adapter l'action des gestionnaires. En effet, l’efficacité de la gestion des sources d'information diverses est tributaire des capacités d'intégration et d'interopérabilité avec les systèmes partenaires. Les sources de données sont toujours complémentaires, parce qu'elles couvrent des thématiques différentes. Mais, prises isolément, elles donnent souvent une vision parcellaire pour répondre à une question scientifique, d'où l'intérêt de leur intégration. Une autre difficulté réside dans le fait que les acteurs qui analysent ces sources d’information ont des points de vue et expertises diverses sur les problèmes posés. L’intégration des données n’est donc plus le seul enjeu, celle des commentaires et des connaissances associées devient obligatoire et les approches collaboratives constituent une piste intéressante, pour ne pas dire incontournable avec l’émergence des réseaux sociaux et des outils qui les accompagnent. Cette thèse propose une approche permettant la mise en œuvre d’un système d’information global, sorte d’observatoire virtuel et collaboratif.« Virtuel » car il offre une vision via un tableau de bord d’indicateurs calculés à partir d’un entrepôt décrivant les données à intégrer issues de systèmes d’information divers hétérogènes et distribués, tout en respectant l’autonomie de ces derniers. L’entrepôt de données est « virtuel », son schéma est conçu à partir d’un modèle de fiche scientifique dont le schéma et le contenu sont construits à la volée, en fonction de la demande de l’utilisateur exprimée par des requêtes SQL. L’approche se démarque ainsi de l’approche standard des entrepôts classiques qui repose sur un schéma prédéfini et une intégration régulière des données utilisant le mécanisme de vues matérialisées.« Collaboratif » car l’approche permet à l'ensemble des acteurs concernés (recherche, administration, professionnels, etc.), de participer à l'exploitation et analyse collectives des données spatio-temporelles, en vue de produire des connaissances communes et éventuellement asseoir des décisions concertées. L’approche s’appuie sur les avancées de la géomatique collaborative, méthode innovante consistant à mettre en réseau des individus ou des organismes désireux de rassembler, de traiter et de diffuser des informations de nature géographique et d'intérêt commun. L’objectif visé consiste à offrir des services normalisés pour permettre l'interopérabilité et l’accès aux données et traitements (métadonnées, données, codes accessibles) pour aller vers une science reproductible et transparente (que d'autres peuvent s'approprier, ce qui est une forme de collaboration) mais aussi donner la parole à l'expertise dans la capture de commentaires émis sur les fiches (et leurs éléments) du tableau de bord qui permettent d'améliorer la connaissance produite et les échanges entre partenaires et ainsi, a priori, la prise de décision....La solution retenue aboutit à un prototype offrant différents services aux communautés utilisateurs (recherche, exploitation et administrations du domaine) : des services de recherche et d’accès aux ressources pertinentes (où, qu’elles se trouvent) mais aussi des services de traitements de données (production d'indicateurs par exemple) en explicitant et modélisant leur raisonnement.