Résumé
Cette thèse tente de répondre à plusieurs thématiques liées aux aspects socio-économiques des Infrastructures de Données Géo Spatiales (IDGS). Elle met en particulier l’accent sur plusieurs questions concernant leur évaluation économique et la mesure de leurs impacts. Les objectifs peuvent être résumés autour des cinq points suivants: i) proposer un modèle économique pour ce type d’infrastructure afin d’assurer un financement durable; ii) réaliser une évaluation économique de l'information géo-spatiale issue d’une IDGS et disponible via sa plateforme: les images satellitaires à haute résolution spatiale (HR); iii) examiner le rôle d’une IDGS en tant que structure d’information; iv) identifier les impacts économiques d’une IDGS; v) étudier la stabilité de la demande pour l’imagerie satellitaire à travers les IDGS. Afin de répondre à ces interrogations, un premier défi concernait les modèles économiques (au sens de “business model”) dans la mise en œuvre des IDGS. La pertinence d’une approche des marchés biface a été testée via un processus de gestion de plateforme, pour analyser la dynamique d’une IDGS afin d’assurer une transition de l’IDGS vers un mécanisme de financement durable. Un protocole a été élaboré, décrivant la stratégie à travers laquelle une IDGS via sa plateforme, pourrait interagir en permanence entre les différents composants, représentés par les développeurs d’applications basées sur des données spatiales et les utilisateurs potentiels de ces données.Également, il était important d’affiner les questions relatives à l’évaluation des IDGS, en parallèle avec les réflexions sur le modèle économique de ce type d’infrastructure. Dans notre contexte, nous avons examiné la valeur économique des images satellites à haute résolution spatiale (HRS) perçue par les utilisateurs directs d’une IDGS. Les résultats obtenus pourraient être utilisés pour éclairer la conception d’une future tarification de l’imagerie satellitaire, visant à pérenniser le financement de ces services. Dans un troisième temps, nous avons examiné le rôle d’une IDGS en tant que structure d’information. La méthodologie a été appliquée dans le cas de suivi des coupes rases en France. Sur une base d’informations hétérogènes reçues via une multitude de structures d’information, une méthode de prise de décision a été mise en place, afin de fournir à un décideur un outil pour une meilleure prise de décision. Une approche originale a été introduite, en articulant entre deux théories : la méthode classique de Blackwell et la théorie de l’entropie. Le contexte méthodologique se présente suivant deux niveaux : le choix de la structure d’information ayant le pouvoir le plus informatif et la détection de l’action optimale.De même, pour aller plus en détail dans l’identification et l’analyse des impacts socio-économiques d’une IDGS basée sur l’imagerie satellitaire, nous avons considéré l’exemple des coupes rases. Après une analyse des acquisitions d’images satellites pour qualifier le champ des politiques publiques concernées, nous avons étudié la structure des impacts liés à une IDGS. Dans un deuxième temps nous avons évalué quelques-uns de ces impacts d’une manière plus détaillée.Enfin, ces études d’évaluation nous ont mené à examiner la stabilité de la demande d’images via une IDGS. Les IDGS constituent un lien direct entre les utilisateurs de premier rang et la grande industrie spatiale. Elles jouent également un rôle important dans la création d’opportunités de marché. Bien que les utilisateurs soient considérés comme les principaux moteurs de la technologie des données spatiales, ils contribuent à travers leur demande de données et de services au développement et à la croissance de ce domaine. Nous avons abordé la stabilité de différentes demandes d’images satellitaires, et avons fourni des éléments supplémentaires pour une meilleure compréhension de la gestion de ces données, en se basant sur la théorie des Records.