Résumé
Face à la pression croissante de l'approvisionnement alimentaire mondial, en raison du changement climatique et de l'augmentation du taux de consommation, le domaine de l'amélioration et de la sélection des cultures connaît une adaptation rapide du phénotypage basé sur la technique d'imagerie, avec la combinaison de divers outils statistiques. Cette nouvelle façon de travailler présente des avantages par rapport à son homologue traditionnelle, tels que la capacité de générer de grandes quantités de données, la réduction significative de l'intensité du travail et la minimisation de l'interférence humaine. Le premier chapitre de cette thèse donne un aperçu des progrès actuels de l'amélioration des cultures en utilisant cette nouvelle façon de travailler, tout en résumant de manière critique les défis et les pièges communs à ces études.Parmi toutes les études examinées, la majorité se concentre sur les cultures de base telles que le blé, le riz et le sorgho. De nombreux efforts ont été faits pour établir un lien entre les traits fonctionnels, la maximisation de l'efficacité de l'utilisation de l'eau étant un point d'intérêt principal, de ces cultures avec leurs traits phénotypiques plus directement quantifiables, tels que la masse racinaire. Parmi ces traits phénotypiques, la plupart sont liés aux feuilles, comme la surface foliaire, la robustesse, etc., démontrant l'importance des feuilles dans l'adaptation des cultures aux changements et aux stress environnementaux.