Résumé
Au cours des dernières décennies, les objets 3D sont devenus un élément essentiel de la vie quotidienne, tant dans le contexte privé que professionnel. Ces objets 3D sont souvent stockés sur le cloud et transférés sur des réseaux plusieurs fois au cours de leur existence, où ils sont susceptibles de faire l'objet d'attaques malveillantes. Par conséquent, des méthodes de sécurisation des objets 3D, comme le chiffrement ou l'insertion des données cachées, sont essentielles. Le chiffrement est utilisé pour protéger la confidentialité visuelle du contenu d’un objet 3D. Il est également possible d'utiliser des schémas de chiffrement sélectif, dans lesquels seulement une partie de l’objet 3D est chiffrée. L'insertion des données cachées est généralement utilisée pour protéger les droits d'auteur ou l'authenticité des objets 3D. Toutefois, lorsqu'un objet 3D est chiffré, un tiers, tel qu'un serveur, peut avoir besoin d'intégrer des données dans l'objet 3D confidentiel. Dans ce cas, les données sont cachées dans le domaine chiffré. Les objets 3D sont souvent constitués de millions de sommets, de sorte que le stockage et le partage en ligne sont coûteux. Par conséquent, la compression des objets 3D est essentielle. Dans ce travail, nous présentons trois contributions dans différents domaines de recherche.Premièrement, nous présentons notre travail sur une nouvelle méthode permettant d'obtenir un objet 3D marqué à partir d'une insertion de données cachées de haute capacité dans le domaine chiffré. Basée sur des propriétés homomorphiques du cryptosystème de Paillier, notre méthode permet d'insérer plusieurs messages secrets dans le domaine chiffré avec une haute capacité. Ces messages peuvent être extraits dans le domaine en clair après le déchiffrement de l'objet 3D. À notre connaissance, nous sommes les premiers à proposer une méthode d'insertion de données cachées dans le domaine chiffré où les données cachées de haute capacité sont conservées dans le domaine en clair après le déchiffrement de l'objet 3D. Le chiffrement et l'insertion de données cachées dans le domaine chiffré sont conformes au format et sans expansion de taille, malgré l'utilisation du cryptosystème de Paillier.Nous présentons ensuite notre travail sur une mesure d'évaluation du niveau de sécurité visuelle des objets 3D chiffrés sélectivement. Basé sur une nouvelle base de données composée d'objets 3D chiffrés sélectivement et évalués, nous proposons un modèle pour déterminer les paramètres de sécurité en fonction du niveau de sécurité souhaité. Enfin, nous détaillons notre score 3DVS qui sert à mesurer le niveau de sécurité visuelle des objets 3D chiffrés sélectivement.Nous présentons également, à notre connaissance, la première méthode permettant de déchiffrer hiérarchiquement un objet 3D chiffré en fonction d'un trousseau de clés généré. Ce trousseau se compose d'un ensemble de clés qui permettent un déchiffrement plus ou moins fort de l'objet 3D chiffré. Chaque objet 3D déchiffré hiérarchiquement a un niveau de sécurité visuelle différent, où l'objet 3D est plus ou moins accessible visuellement. Notre méthode est essentielle lorsqu'il s'agit d'empêcher des fuites des secrets commerciales au sein d'une entreprise ou par des attaquants extérieurs. Elle est également écologique et plus sécurisée que les méthodes traditionnelles de chiffrement sélectif.Enfin, nous présentons notre travail sur des méthodes conjointes de sécurité et de compression basées sur la méthode de compression d'objets 3D de Google, Draco, dans laquelle nous intégrons une étape de sécurité dans Draco, qui est en train de devenir la nouvelle norme de l'industrie. Ces étapes de sécurité sont le chiffrement, le chiffrement sélectif et le tatouage.