Résumé
The dataset includes: - the image and topographic data used in the study - the ground truth used in the study - the parameters of the model MRef developed in the study - the Supplementary documents and figures discussed in the paper
- Titre
- Dataset of manuscript "Automatic fault mapping in remote optical images and topographic data with deep learning", Journal of Geophysical Research - Solid Earth, 2021
- Créateurs - sans rôle
- Lionel Mattéo - Observatoire de la Côte d’AzurIsabelle Manighetti - Université Côte d'Azur, Observatoire de la Côte d'Azur, IRD, CNRS, Géoazur, Sophia Antipolis, FranceYuliya Tarabalka - LuxCarta, Sophia Antipolis, FranceJean-Michel Gaucel - Thales Alenia Space, Cannes, FranceMartijn Van Den Ende - Observatoire de la Côte d’AzurAntoine Mercier - Observatoire de la Côte d’AzurOnur Tasar - Université Côte d'Azur, Inria, Sophia Antipolis, FranceNicolas Girard - Université Côte d'Azur, Inria, Sophia Antipolis, FranceFrédérique Leclerc - Université Côte d'Azur, Observatoire de la Côte d'Azur, IRD, CNRS, Géoazur, Sophia Antipolis, FranceTiziano Giampetro - Université Côte d'Azur, Observatoire de la Côte d'Azur, IRD, CNRS, Géoazur, Sophia Antipolis, FranceStéphane Dominguez - Université de MontpellierJacques Malavieille - Université de Montpellier
- Éditeur
- Zenodo
- Identifiants
- 99136627009311
- Unité académique
- Géosciences Montpellier - GM
- Langue
- English
- Type de ressource
- Dataset