Annotation data about multi criteria assessment methods used in the agri-food research: The French national institute for agricultural research (INRA) experience

Geneviève Gésan-Guiziou; Aude Alaphilippe; Mathieu Andro; Joël Aubin; Christian Bockstaller; Raphaëlle Botreau; Patrice Buche; Catherine Collet; Nicole Darmon; Monique Delabuis; Agnès Girard; Regis Grateau; Kamal Kansou; Vincent Martinet; Jeanne Marie Membre; Régis Sabbadin; Louis-Georges Soler; Marie Thiollet-Scholtus; Alberto Tonda; Hayo Van-Der-Werf

doi:10.1016/j.dib.2019.104204

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Annotation data about multi criteria assessment methods used in the agri-food research: The French national institute for agricultural research (INRA) experience

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Annotation data about multi criteria assessment methods used in the agri-food research: The French national institute for agricultural research (INRA) experience

Geneviève Gésan-Guiziou, Aude Alaphilippe, Mathieu Andro, Joël Aubin, Christian Bockstaller, Raphaëlle Botreau, Patrice Buche, Catherine Collet, Nicole Darmon, Monique Delabuis, …

Data in Brief, Vol.25

2019

DOI: https://doi.org/10.1016/j.dib.2019.104204

PMID: 31406900

Résumé

multicriteria analysis

méthodologie

analyse multi critère

agroalimentaire

comparaison de système

analyse multicritère

système agroalimentaire

méthode d'étude

recherche agroalimentaire

évaluation multicritère

This data article contains annotation data characterizing MultiCriteria Assessment (MCA) Methods proposed in the agri-food sector by researchers from INRA, Europe's largest agricultural research institute (INRA, http://institut.inra.fr/en). MCA can be used to assess and compare agricultural and food systems, and support multi-actor decision making and design of innovative systems for crop production, animal production and processing of agricultural products. These data are stored in a public repository managed by INRA (https://data.inra.fr/; https://doi.org/10.15454/WB51LL).

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Détails

Titre: Annotation data about multi criteria assessment methods used in the agri-food research: The French national institute for agricultural research (INRA) experience
Créateurs - sans rôle: Geneviève Gésan-Guiziou - Laboratoire Science & technologie du Lait & de l'œuf
Aude Alaphilippe - Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement
Mathieu Andro - DIST Délégation Information Scientifique et Technique
Joël Aubin - Institut Agro Rennes-Angers
Christian Bockstaller - Laboratoire Agronomie et Environnement
Raphaëlle Botreau - Unité Mixte de Recherche sur les Herbivores
Patrice Buche - Université de Montpellier, Ingénierie des Agropolymères et Technologies Emergentes - IATE
Catherine Collet - AgroParisTech
Nicole Darmon - Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement
Monique Delabuis - Institut Agro Rennes-Angers
Agnès Girard - Fish Physiology and Genomics Institute
Regis Grateau - AgroParisTech
Kamal Kansou - Biopolymères Interactions Assemblages
Vincent Martinet - Economie Publique
Jeanne Marie Membre - Sécurité des Aliments et Microbiologie
Régis Sabbadin - Mathématiques et Informatique Appliquées
Louis-Georges Soler - Alimentation et Sciences Sociales
Marie Thiollet-Scholtus - Colmar Inra Research Centre
Alberto Tonda - AgroParisTech
Hayo Van-Der-Werf - Génie et Microbiologie des Procédés Alimentaires
Détails de publication: Data in Brief, Vol.25
Note de subvention: Institut National de la Recherche Agronomique
Identifiants: 99153827809311
Unité académique: Ingénierie des Agropolymères et Technologies Emergentes - IATE
Langue: English
Type de ressource: Dataset
Champs locaux: hal-02263853