Résumé
Dans différentes situations, il est nécessaire d’évaluer des prédictions prudentes sous forme d’ensemble de classes ou d’intervalles tout en disposant d’observations également prudentes ou partielles. C’est le cas, par exemple, lorsque des experts fournissent une supervision faible, ou lorsque les prédictions proviennent de classifieurs robustes. Cependant, il manque encore une approche rigoureuse pour évaluer de telles prédictions en présence de telles observations. C’est l’objectif de cet article, dans lequel nous proposons des lignes directrices pour la définition des fonctions d’évaluation. Nous inscrivons notre étude dans le cadre des fonctions de croyance, qui semblent particulièrement bien adaptées au problème considéré.