Logo image
Se connecter
État de l’art des simulations multi-agents sur GPU
Acte de colloque   Open Access

État de l’art des simulations multi-agents sur GPU

Emmanuel Hermellin, Fabien Michel et Jacques Ferber
12ème Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle
RJCIA: Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle (Rouen, France, 06/2014)
2014

Résumé

GPGPU Multi-Agent Systems Simulation multi-agents CUDA OpenCL
De nombreux outils et plates-formes permettent le dévelop-pement de simulations multi-agents sur CPU. Cependant, les temps de calculs et les besoins en ressources deviennent de plus en plus importants au vu du nombre d'entités simu-lés. Une solution est de se tourner vers le calcul sur carte graphique : le GPGPU. Apportant un rapport performance / prix imbattable, cette technique souffre cependant d'une programmation très spécifique qui limite son adoption par la communauté. Nous nous proposons donc de faire un état des lieux des simulations multi-agents sur GPU.

Fichiers et liens (1)

url
Find in HALAfficher

Indicateurs

1 Consultations de la notice

Détails

Logo image