Résumé
Les vertus heuristiques des outils textométriques sont de plus en plus souvent sollicitées par l'analyse littéraire. Nous proposons un nouvel outil de visualisation qui s'intègre dans la démarche d'analyse de texte assistée par ordinateur : le nuage arboré. Il dispose les mots les plus fréquents d'un texte dans un arbre reflétant leur proximité sémantique calculée à partir de leur cooccurrence. La présence de couleurs permet de contraster les mots en fonction de leur saillance, leur localisation ou de leur cooccurrence avec un mot-cible. Cette nouvelle forme de visualisation, simple et parlante, a un intérêt méthodologique. Elle permet d'agencer et hiérarchiser le recours à d'autres outils déjà éprouvés. En effet, son interprétation peut générer un ensemble d'hypothèses, au delà d'une simple utilisation comme mise en forme esthétique de résultats quantitatifs. Nous présentons cette approche sur un extrait du corpus cornélien. La nouvelle version 1.3 du logiciel libre TreeCloud de construction de nuages arborés est utilisée en conjonction avec le logiciel Lexico3.