- Titre
- Stochastic Pairing for Contrastive Anomaly Detection on Time Series
- Créateurs - sans rôle
- Guillaume Chambaret - Naval Group (France)Laure Berti-Equille - Université de Montpellier, Observation Spatiale, Modèles et Science Impliquée - ESPACE DEVFrédéric Bouchara - Laboratoire d’Informatique et SystèmesEmmanuel Bruno - Laboratoire d’Informatique et SystèmesVincent Martin - Naval Group (France)Fabien Chaillan - Naval Group (France)
- Détails de publication
- Lecture Notes in Computer Science, Vol.13364, pp.306-317
- Colloque
- Pattern Recognition and Artificial Intelligence. ICPRAI 2022 (Paris, France, 01/06/2022–03/06/2022)
- Publications en série
- Lecture Notes in Computer Science
- Identifiants
- 9940401209311
- Unité académique
- Observation Spatiale, Modèles et Science Impliquée - ESPACE DEV
- Langue
- English
- Type de ressource
- Conference proceeding
- Champs locaux
- ird-04382172
Acte de colloque
Stochastic Pairing for Contrastive Anomaly Detection on Time Series
Lecture Notes in Computer Science, Vol.13364, pp.306-317
Lecture Notes in Computer Science
Pattern Recognition and Artificial Intelligence. ICPRAI 2022 (Paris, France, 01/06/2022–03/06/2022)
29/05/2022
Indicateurs
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