Résumé
La medición de las tasas de mortalidad de los árboles es crucial para reducción de las incertidumbres en la contribución de los bosques tropicales a la captación del carbono, permitiéndonos también mejorar nuestra compresión de los escenarios y posibles efectos del cambio climático sobre los bosques tropicales. En este estudio se pretende evaluar el potencial del escaneo LiDAR aéreo repetido ALS (escaneo láser aerotransportado) para cartografiar la estructura de los bosques en grandes áreas, con una gran precisión para detectar patrones de mortalidad a nivel de paisaje, empleando para el procesamiento software libre como R , específicamente sus librerias lidR (Roussel and Auty, 2020) y raster, así como el software QGIS para las salidas y mapas de presentación de la mortalidad. Este estudio contribuye a nuestra comprensión de los patrones espaciales y temporales de la mortalidad a escala del paisaje. Igualmente, brinda una herramienta y una metodología precisa y reproductible para poder obtener mapas de mortalidad empleando tecnología geoespacial libre. Este tipo de procesos nos permiten a nivel global identificar las limitaciones y generar las recomendaciones para extrapolar esta información a zonas más amplias, apoyando la medición precisa del importe de carbono, así como orientando las acciones políticas y de conservación en zonas vulnerables o en riesgo por el cambio climático