Résumé
La caractérisation des populations de mauvaises herbes par vision numérique est un enjeu considérable pour le développement de l'agriculture de précision et la réduction des intrants chimiques. Mais la complexité des scènes à analyser par vision constitue une difficulté primordiale. Nous proposons dans ce papier une nouvelle méthode de segmentation des mauvaises herbes. Les feuilles y sont décrites par des modèles déformables soumis à des forces d'évolution permettant leur ajustement dans l'image. Les premières expérimentations ont été effectuées sur une centaine d'images prises en conditions naturelles à l'INRA de Dijon (France), et concernant la variété Sétaire. Plus de 80% des feuilles en présence sont correctement segmentées par cette approche.